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地下室工程空氣質(zhì)量監(jiān)測儀KQ-ZL00A

簡要描述:隨著國家的發(fā)展越來越好,基礎(chǔ)設(shè)施的的發(fā)展規(guī)模也不斷擴大,城鎮(zhèn)化步伐和進程穩(wěn)步推進,建設(shè)項目規(guī)模越來越大;與此同時,信息技術(shù)、通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計算和智能技術(shù)迅速擴大發(fā)展,逐步應(yīng)用到各行各業(yè)。地下室工程空氣質(zhì)量監(jiān)測儀KQ-ZL00A

  • 產(chǎn)品型號:
  • 廠商性質(zhì):生產(chǎn)廠家
  • 更新時間:2024-05-24
  • 訪  問  量:471

詳細介紹

建筑業(yè)作為我國的支柱產(chǎn)業(yè)之一,具有行業(yè)范圍廣、勞動量大、工期長、風(fēng)險大等特點。傳統(tǒng)的施工管理方式已難以適應(yīng)大規(guī)模、高周轉(zhuǎn)、高速施工和嚴(yán)苛要求的現(xiàn)實需求。建設(shè)安全、高效、實用、可行的輔助施工管理體系勢在必行。地下室工程空氣質(zhì)量監(jiān)測儀KQ-ZL00A

關(guān)鍵詞:智慧工地;安防系統(tǒng);運用

引言

目前建筑業(yè)工地現(xiàn)場監(jiān)督更多的還是依賴傳統(tǒng)的人為巡場、檢查,覆蓋面和時段性較為局限。安全管理比較繁瑣,管理難度較高,很難做到面面俱到。本文通過互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù),運用深度學(xué)習(xí)和基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,實現(xiàn)施工現(xiàn)場安全監(jiān)督和防范,提高管理效率,真正能做到主動預(yù)防安全事故的發(fā)生,可實質(zhì)性解決安全管理的難題。地下室工程空氣質(zhì)量監(jiān)測儀KQ-ZL00A

1智慧安防系統(tǒng)搭建原理

1.1搭建人工智能檢測算法模型

結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法和人工精神網(wǎng)絡(luò)理論,基于卷局神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用大量機械學(xué)習(xí)訓(xùn)練樣本,構(gòu)建目標(biāo)檢測模型。

1.2軟件平臺實時分析異常警告

實時采集前端攝像頭視頻流數(shù)據(jù),根據(jù)構(gòu)建的檢測模型自動實時分析視頻流數(shù)據(jù),一旦與檢測模型相匹配,實時告警。

1.3大數(shù)據(jù)技術(shù)深度分析數(shù)據(jù)價值

系統(tǒng)長時間運行生產(chǎn)大量數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)深度分析,二次開發(fā)利用,實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價值的高效轉(zhuǎn)化。

1.4被動值守到無人值守全面轉(zhuǎn)變

將安全管理人員從周期性、繁瑣性、長期性的巡回工作中解放出來,實現(xiàn)人工智能新技術(shù)在智慧工地現(xiàn)場中的應(yīng)用,實現(xiàn)“電子安全員"的監(jiān)督職能。

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